ATSC 3.0 시스템을 위한 부트스트랩 신호의 반복 검출 알고리즘

Abstract

본 학위논문에서는 ATSC 3.0 시스템을 위한 부트스트랩 신호의 반복 검출 알고리즘을 제안한다. 부트스트랩 신호에 포함된 시그널링 정보를 검출하기 위한 최대우도 결정 규칙을 유도하였고, 검출 성능을 향상시키기 위한 반복 검출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 검출 알고리즘은 연속하는 이전 두 개의 부트스트랩 심볼에 대한 채널 추정 값들을 반복적으로 평균한다. 또한, 본 학위논문에서는 제안하는 검출 알고리즘의 수신기 복잡도를 분석하였다. 전산 실험 결과는 기존 방법과 비교했을 때 프레임 오율이 인 경우 약 2 dB의 신호 대 잡음비 이득을 얻을 수 있음을 보여준다. 또한, 검출 성능과 복잡도를 고려한 최적의 반복 횟수를 제시하였다.|In this thesis, an iterative detection algorithm of bootstrap signals for ATSC 3.0 system is proposed. A maximum-likelihood decision rule to detect the signaling information included in the bootstrap signals is derived and the iterative detection algorithm to improve the detection performance is described. The proposed detection algorithm iteratively averages the channel estimates for the two consecutive symbols. Furthermore, this thesis analyzes the computational complexity of the proposed detection algorithm. The simulation results show that the proposed detection algorithm can obtain the signal-to-noise ratio gain of approximately 2.0 dB at frame error rate of compared to the conventional detection scheme. Also, this thesis presents the sufficient number of iterations to provide a good performance-complexity trade-off.