전복된 어선의 침몰 시간 예측과 실증시험 결과의 분석
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 조효제 | - |
dc.contributor.author | 김건호 | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-03T16:09:56Z | - |
dc.date.available | 2024-01-03T16:09:56Z | - |
dc.date.created | 2022-09-06 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/13070 | - |
dc.identifier.uri | http://kmou.dcollection.net/common/orgView/200000642565 | - |
dc.description.abstract | 사고로 전복된 선박은 해양경찰 구조사가 잠수하여 선내 구조 활동을 수행하며, 전복된 선박이 침몰 할 경우 구조사와 생존자의 생명을 위협하게 된다. 본 연구는 전복된 선박의 침몰 시간 예측 간이식 도출을 통하여 구조사의 안전한 구조 활동 및 생존자의 생존성 향상에 이바지를 하고자 한다. 선박 해양사고 분석을 통해 선정한 5톤 ~ 10톤급 어선에 범용적으로 사용할 수 있는 침몰 시간 예측 간이식 도출을 위하여 전복과 침몰 상태의 전산해석을 통해 자세(sink, Heel, Trim), 무게, 침몰 속도 등의 DataBase를 구축하였다. 구축한 DateBase를 토대로 침몰 시간 예측 시나리오 및 간이식을 산출하였으며, 해상 실증시험을 통하여 실증시험 결과와 간이식 결과의 비교 검증 및 수정을 통하여 5톤 ~ 10톤급 어선에 범용적으로 산출한 간이식을 적용할 수 있음을 확인하였다. |Once a ship capsize accident occurs, maritime police rescuers get to dive and carry out rescue activities on board and when the capsized vessel sinks, the lives of rescuers and survivors are greatly threatened. This study aims to contribute to the safe rescue activities and enhanced survivability of rescuers by deriving a simple formula for the prediction of the sinking time of a capsized vessel. In order to derive a simple formula for sinking time prediction that can be universally applied to 5 to 10 ton class fishing vessels selected through marine accident analysis, a database including the position(sink, heel, trim), weight and sinking velocity of the vessels was established through computational analysis of the capsized and sinking states. The sinking time prediction scenario and simple formula were derived based on the established database, and by comparing and verifying the results of the maritime empirical tests and the simplified formula, it was found that the derived simple formula can be universally applied to 5 to 10 ton class fishing vessels. | - |
dc.description.tableofcontents | 1. 서 론 1 1.1 연구 배경 및 목적 1 1.2 연구 동향 2 1.3 연구 내용 3 2. 선박 해양사고 분석 및 연구 대상 선종 선정 4 2.1 선박 해양사고 분석 4 2.1.1 선박 해양사고 현황 4 2.1.2 선박 용도별 해양사고 발생 현황 5 2.2 어선 해양사고 분석 6 2.2.1 어선 해양사고 발생률 6 2.2.2 어선 해양사고 톤수별 발생현황 7 2.3 연구 대상 어선 선정 및 제원 8 3. 어선의 모델링 및 전복 침몰 시뮬레이션 13 3.1 시뮬레이션 목적 및 이론 해석 13 3.2 선형 및 격실 모델링 21 3.3 전산해석을 통한 전복 침몰 상태의 시뮬레이션 28 3.3.1 전복 상태의 시뮬레이션 28 3.3.2 침몰 상태의 시뮬레이션 41 4. 전복된 어선 침몰 시간 예측을 위한 간이식 도출 54 4.1 침몰 시간 예측 완료 시점의 정의 54 4.2 침몰 시간 예측 방법 56 4.3 침몰 시간 예측을 위한 간이식 유도 59 4.3.1 침몰 깊이의 정규화 59 4.3.2 침몰 깊이에 따른 예비 부력비 산출 60 4.3.3 예비 부력비에 따른 최종 침몰 깊이 산출 64 4.3.4 예비 부력비에 따른 침몰 속도 비율과 초기 침몰 속도 산출 65 4.3.5 침몰 시간 예측 간이식 도출 71 5. 실해상 실증시험을 통한 간이식 검증 및 고찰 74 5.1 실증시험 대상 선박 및 장비 74 5.1.1 실증시험 대상 선박 74 5.1.2 실증시험을 위한 사용 장비 78 5.2 실증시험 결과 및 간이식 검증 79 5.2.1 실증시험 결과 79 5.2.2 실증시험 및 간이식 결과 비교 89 5.3 실증시험 결과를 반영한 간이식 수정 97 6. 결 론 102 참고문헌 104 국문초록 106 | - |
dc.format.extent | 119 | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국해양대학교 대학원 | - |
dc.rights | 한국해양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. | - |
dc.title | 전복된 어선의 침몰 시간 예측과 실증시험 결과의 분석 | - |
dc.title.alternative | Comparative analysis between prediction of sinking time of capsized fishing vessels and empirical test results | - |
dc.type | Dissertation | - |
dc.date.awarded | 2022-08 | - |
dc.embargo.terms | 2022-09-06 | - |
dc.contributor.alternativeName | Kim, Geon Ho | - |
dc.contributor.department | 대학원 조선해양시스템공학과 | - |
dc.contributor.affiliation | 한국해양대학교 대학원 조선해양시스템공학과 | - |
dc.description.degree | Doctor | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 김건호. (2022). 전복된 어선의 침몰 시간 예측과 실증시험 결과의 분석. | - |
dc.subject.keyword | 전복 어선, 침몰 시간 예측, 산출식, 전산해석, 실증시험 | - |
dc.identifier.holdings | 000000001979▲200000002983▲200000642565▲ | - |
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