한국해양대학교

Detailed Information

Metadata Downloads

5G NR 이동 통신 시스템에서 CQI 선택을 위한 최대 상호 의존 정보 방법의 최적 보정값 추정에 대한 연구

Title
5G NR 이동 통신 시스템에서 CQI 선택을 위한 최대 상호 의존 정보 방법의 최적 보정값 추정에 대한 연구
Alternative Title
A Study on Optimal Calibration Factor Estimation for Maximum Mutual Information Scheme for CQI Selection in 5G NR Mobile Communication System
Author(s)
설권
Keyword
5G NR, CQI, ZF, MMSE, optimal calibration factor, mutual information
Issued Date
2023
Publisher
한국해양대학교 대학원
URI
http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/13099
http://kmou.dcollection.net/common/orgView/200000665687
Abstract
본 논문에서는 5G NR 이동 통신 시스템에서 채널 품질 정보 선택을 위한 최대 상호 의존 정보 방법의 최적 보정값을 제시한다. 등화기법에 따른 최대 상호 의존 정보 방법의 성능 비교를 위해 계산된 상호 의존 정보를 effective SINR로 맵핑하여 성능을 비교한다. 등화기로는 ZF와 MMSE를 사용한다. 최대 상호 의존 정보 방법의 최적 보정값 추정을 위해 AWGN 채널에서의 PDSCH 블록 오율이 이 되는 지점의 SINR과 페이딩 채널에서 계산된 effective SINR 사이의 평균 제곱 오차를 계산한다. 이때 평균 제곱 오차가 최소가 되는 보정값을 최적 보정값으로 한다. 또한, 최적 보정값을 적용한 Max-MI 방법의 effective SINR 성능을 제시한다. |In this paper, the optimal calibration factor of the Max-MI scheme for channel quality indicator (CQI) in 5G new radio (NR) mobile communication systems is presented. In order to compare the performance of the Max-MI scheme according to the equalization scheme, the calculated mutual information is mapped to the effective signal-to-noise plus noise ratio (SINR). For the equalization scheme, ZF and MMSE are used. In order to estimate the optimal calibration factor of the Max-MI scheme, the MSE is calculated between SINR at the block error rate (BLER) of 0.1 for PDSCH under the additive white Gaussian noise (AWGN) channel and the effective SINR measured in the practical fading channel. And then, the calibration factor, which minimizes the MSE, is selected as the optimal calibration factor. Also, the performance of the Max-MI scheme with the optimal calibration factor is evaluated.
Appears in Collections:
기타 > 기타
Files in This Item:
There are no files associated with this item.

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse