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DiREx : 확률적 교차 연산을 이용한 문장 수준의 한국어 관계 추출

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dc.contributor.advisor 김재훈 -
dc.contributor.author 이제승 -
dc.date.accessioned 2024-01-03T17:28:36Z -
dc.date.available 2024-01-03T17:28:36Z -
dc.date.created 2023-03-03 -
dc.date.issued 2023 -
dc.identifier.uri http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/13118 -
dc.identifier.uri http://kmou.dcollection.net/common/orgView/200000670653 -
dc.description.abstract 문장 수준에서의 관계 추출은 문장에서 개체 간의 관계를 식별하는 작업이다. 일반적으로 문장 수준 관계 추출에서는 주어와 목적어 개체가 주어진 문장에서 관계를 추출한다. 하지만 종단형 관계 추출에서는 인식된 개체들에 대해 개체 쌍마다 주어와 목적어인 경우의 수를 포함해야 하기 때문에 이러한 관계 추출 방식은 시간과 자원을 비효율적으로 사용한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 완화하기 위해 주어와 목적어의 위치에 따라 방향 표지를 설정하고, 방향과 관계를 추출하는 모델인 DiREx (Direction and Relation Extraction using probabilistic crossover)를 제안한다. 제안 모델은 방향을 예측하고 각 방향의 확률을 이용한 확률적 교차 연산으로 주어, 목적어 개체의 표상을 생성한다. 이후 주어, 목적어 개체의 표상을 이용하여 관계를 추출한다. 실험을 통해 제안 모델이 하나로 통합된 라벨을 예측하는 것보다 좋은 성능을 보여주었다. 제안 모델은 방향에 따른 경우의 수를 제외할 수 있어, 종단형 관계 추출에서 자원의 낭비를 줄일 수 있다. 향후 연구로는 종단형 관계 추출 모델에 제안 모델을 실제로 적용할 예정이다. -
dc.description.tableofcontents 제 1 장 서론 1 제 2 장 관련 연구 3 2.1 사전학습 언어모델 3 2.2 문장 수준에서의 관계 추출 4 2.2.1 개체 위치 토큰 4 2.2.2 개체 유형을 이용한 관계 추출 5 2.2.3 종단형 관계 추출 모델 7 2.3 KLUE-RE 말뭉치 8 제 3 장 DiREx : 확률적 교차 연산을 이용한 문장 수준의 한국어 관계 추출 12 3.1 전처리 13 3.1.1 자료 정형화 13 3.1.2 관계 표지 정의 14 3.1.3 방향 표지 정의 14 3.1.4 통합 표지 정의 16 3.2 문장 부호화 17 3.2.1 개체 위치 토큰 추가 18 3.2.2 개체 유형 추가 18 3.2.3 토큰화 19 3.3 방향 예측 및 관계 추출 (DiREx) 19 3.3.1 문장 표상화 20 3.3.2 방향 예측 21 3.3.3 관계 추출 21 제 4 장 실험 및 평가 24 4.1 실험 환경 및 실험 척도 24 4.2 실험 유형 및 모델 26 4.2.1 실험 유형 26 4.2.2 실험 모델 27 4.4 실험 결과 및 분석 30 제 5 장 결론 및 향후 연구 35 참고문헌 36 초록 38 -
dc.language kor -
dc.publisher 한국해양대학교 대학원 -
dc.rights 한국해양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다. -
dc.title DiREx : 확률적 교차 연산을 이용한 문장 수준의 한국어 관계 추출 -
dc.title.alternative DiREx : Sentence-level Korean Relation Extraction using Probabilistic Crossover -
dc.type Dissertation -
dc.date.awarded 2023-02 -
dc.embargo.terms 2023-03-03 -
dc.contributor.department 대학원 컴퓨터공학과 -
dc.contributor.affiliation 한국해양대학교 대학원 컴퓨터공학과 -
dc.description.degree Master -
dc.identifier.bibliographicCitation 이제승. (2023). DiREx : 확률적 교차 연산을 이용한 문장 수준의 한국어 관계 추출. -
dc.subject.keyword 관계 추출, 심층 학습, BERT, DiREx, KLUE, RE -
dc.identifier.holdings 000000001979▲200000003272▲200000670653▲ -
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