항만 안전 분야 Digital Twin 기술 적용 정보 요인

Abstract

COVID-19로 인한 무역의 수급불일치, 미국-중국 무역 전쟁, 러시아-우크라이나 전쟁 등 급격한 외부 변화와 전자상거래 증가로 인한 항만 서비스 증가에 대응하기 위해 항만에서는 무인 Digital Twin 기술 도입을 검토 하고 있다. 기술적으로는 무인화가 가능하지만 항만 노동자 업무 전환, 자동화로 인한 일자리 부족 등의 사회적 합의가 이루어지지 않고, 외부 트럭이나 선박 등 외부 자원의 자동화는 아직 이루어지지 않았기 때문에 인력의 안전을 고려하지 않을 수 없다. 실제로 항만에서 사망사고를 포함한 중대 재해는 매년 발생하고 있다. 이에 본 연구는 항만 안전을 위한 Digital Twin 기술 적용하기 위해 필요한 수준과 현재 수준의 역량을 분석하고, 안전사고를 예방하기 위해서 어떠한 정보가 필요하고 수집 가능성을 확인하였다. 연구 결과 항만 Digital Twin 기술 적용을 위한 정보 요인은 항만 속성 관련 정보, 항만 상태 관련 정보, 항만 운송 관련 정보, 항만 인력 관련 정보로 분류되었다. 이를 바탕으로 설문을 수행하였으며 IPA와 Borich 요구도 분석, The Locus for Focus Model 분석을 통하여 항만의 생산성과 밀접한 관계의 항목일수록 정보에 대한 수집 의지가 높고, 활발한 투자가 이루어 진 반면 인력과 관련된 작업자 정보에 대한 인식 수준이 올라간 반면, 해당 정보를 수집하는 방안이 마련되어 있지 않은 결과를 확인하였다. 본 연구는 Digital Twin 및 안전 관련 선행 연구와 사례 분석을 바탕으로 무인이 아닌 실제 항만에 Digital Twin 기술을 적용하기 위해 필요한 데이터 요소 도출 하였고, 정보의 수집 가능성 및 중요도를 분석하여 향후 시스템 설계나 연구에서 필요한 정보 및 데이터 수집에 편의성을 제공하고 하였다.