Dark Channel Prior와 HSI 색공간 기반 가중치를 이용한 단일 영상 안개 제거 기법

Abstract

이 논문은 단일 영상에서 안개를 제거하는 기법(defogging method)을 연구한 논문이다. 기존의 DCP

(dark channel prior) 기법에 히스토그램 분석을 도입하여 비용함수를 제안하였다. 또한 안개 제거 과정

에서 발생할 수 있는 색정보의 왜곡을 방지하기 위해 HSI 색공간에서 색상(hue)와 채도(saturation)를

계산하여 비용함수에 적용하였다.

제안한 안개 제거 기법은 DCP 비용과 지역적 히스토그램 균등화 비용을 이용하여 전달량(transmiss

-ion) 추정 함수를 모델링하였다. 이를 통해 기존의 DCP 기법에서 볼 수 있는 안개 제거 결과의 저대

비 현상 및 후광 현상(halo effect)을 개선할 수 있었다. 또한 안개 제거 전후 색공간 채널별 변화 특성

을 HSI 색공간에서 분석하여 얻은 색상 및 채도 가중치를 적용함으로써 안개 제거 영상에서 발생하는

색상 및 채도의 왜곡을 방지할 수 있었다.

이 논문에서 제안한 방법은 기존의 방법들에 비해 전달량 추정 성능이 우수하며, 특히 안개 제거 과

정에서 안개 아닌 무채색 물체의 영역에서 전달량이 필요 이상으로 크게 추정됨으로써 발생하는 색정

보 왜곡을 방지할 수 있음을 보여준다.