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개선된 선형예측 잔여를 이용한 음성의 잔향음 제거
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박찬섭 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-22T05:21:27Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-22T05:21:27Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.date.submitted | 56877-07-05 | - |
| dc.identifier.uri | http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002174539 | ko_KR |
| dc.identifier.uri | http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/8584 | - |
| dc.description.abstract | 배경 잡음과 실내 잔향음은 음성인식 시스템 성능 저하의 주요 이유이다. 많은 알고리즘이 음성의 잔향음 제거를 위해 개발되었다. 이 논문에서는 실내 환경에서 수정된 선형예측 잔여(Linear Prediction Residual)를 이용하여 음질 개선을 위한 잔향음 제거 방법을 제안한다. 제안된 잔향음 제거 방법은 음성에서 성문 경계의 순간에 발생한 성도(聲道) 시스템의 중요한 여기에 기반한다. 본 논문에서 제안한 방법은 3개의 센서로부터 수집한 반향신호로 각 센서에서의 시간지연 정보를 사용한다. 새로운 선형예측 잔여신호는 선형예측 잔여의 가중치와 힐버트 변환으로 얻은, 개선된 선형예측 잔여 조합을 사용한다. 코히런트하게 더해진 힐버트 포락선의 특징은 잡음과 반사로 인한 큰 진폭 피크를 가지는 것이다. 깨끗한 음성의 잔여는 개선된 음성을 얻는 시변전극 필터를 일으키는데 사용된다. 본 논문에서는 반향 환경에서 성능 분석을 위해 제안된 알고리즘의 시뮬레이션을 수행하였다. 제안된 알고리즘은 실내 잔향환경에서 기존의 알고리즘에 비해 반사된 음성의 품질 향상의 결과를 보였다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 제 1 장 서 론 1 제 2 장 잔향음 제거 연구 동향 5 제2-1절 단일 마이크로폰 잔향음질 향상을 위한 알고리즘 6 제2-2절 시공간 평균을 이용한 다중 마이크로폰 음성 잔향음 제거 9 제2-3절 잔향 음질 향상을 위한 피치 기반 단일 마이크로폰 알고리즘 11 제 3 장 제안한 잔향음 제거 방법 13 제3-1절 선형예측 분석 모델 13 제3-2절 선형예측 분석 알고리즘 17 제3-3절 선형예측 계수 추출 20 제3-4절 선형예측 잔여 21 제3-5절 제안한 잔향음 제거 방법 24 제 4 장 실험 결과 32 제4-1절 실험환경 32 제4-2절 실험결과 33 4-2-1. 입력신호와 잔여신호의 비교 33 4-2-2. 각 단계의 잔여신호의 비교 35 4-2-3. 각 시간지연의 잔여신호의 비교 36 4-2-4. 방식이 다른 잔여신호의 비교 37 4-2-5. 가중치에 따른 잔여신호의 비교 39 제4-3절 결과 비교 41 4-3-1. Spectral Distance 42 4-3-2. Mean Opinion Score 44 제 5 장 결 론 46 참고문헌 48 | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국해양대학교 대학원 | - |
| dc.title | 개선된 선형예측 잔여를 이용한 음성의 잔향음 제거 | - |
| dc.title.alternative | Speech Dereverberation using Improved LP Residual Combination | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.awarded | 2008-02 | - |
| dc.contributor.alternativeName | Park Chan Sub | - |
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