도시차원의 에너지 통합 운영 알고리즘 개발
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 허나리 | - |
dc.date.accessioned | 2017-02-22T05:59:12Z | - |
dc.date.available | 2017-02-22T05:59:12Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.date.submitted | 56987-11-06 | - |
dc.identifier.uri | http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002174810 | ko_KR |
dc.identifier.uri | http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/8908 | - |
dc.description.abstract | The purpose of this paper is to develop algorithm of using and operating energy effectively from the entire city. To realize "Low Carbon, Green City", some techniques related to reducing energy of existing buildings have been used for energy saving. However, there is the limitation of reducing carbon dioxide emissions in the entire city and energy consumption. Through the renewable energy which has less carbon dioxide emission, it is to reduce carbon dioxide emission for the realization of "Low Carbon, Green City". It is needed to realize "Next-Generation Energy System in City Level". Through energy infrastructure and the effective management, it is possible to reduce energy consumption. I develop the operation of this system. The research methods and procedures of this study are as follows. First, I investigated two systems. One is the micro grid and smart grid of power system which is energy integration operating system. The other is district heating and cooling of heat source system. Second, I described "Next-Generation Energy System in City Level" which is suggested in this study and described energy source of operating plant. And it is presented energy integrated operating algorithm in city level. Third, this study describes three elements which configured algorithm. First element is to determine the production priority of energy source from lowest carbon emission and lowest power cost. Next element was to forecast power forecasting of photovoltaic and wind power generation. Photovoltaic predicts using "Predict Solar Radiation According to Weather Report" and Prediction equation of output capability diagram from wind power generation’s generator. The last element, storage of heat shows from the decision of prediction of regenerative power and heat demand forecasting, prior to 24 hours from the decision. | - |
dc.description.tableofcontents | 제1장 서 론 1.1 연구배경 및 목적 1.2 연구범위와 내용 제2장 에너지통합 운영시스템의 사례조사 2.1 전력공급 시스템 2.1.1 마이크로그리드 기술과 사례 2.1.2 스마트그리드 기술과 개발동향 2.2 집단 열 공급 시설 2.2.1 지역냉난방사업의 도입배경 2.2.2 지역냉난방사업의 역사 2.2.3 지역냉난방사업의 국내ᐧ | - |
dc.description.tableofcontents | 외 현황 제3장 에너지 통합 운영 알고리즘 제안 3.1 에너지 통합 운영 시스템 개요 3.2 생산플랜 3.2.1 태양광발전 3.2.2 풍력발전 3.2.3 소수력 3.2.4 바이오에너지 3.2.5. 석탄가스화 복합발전(IGCC) 3.2.6 페기물 에너지 3.2.7 열병합발전 시스템 3.2.8 지역난방(지열, 하천) 3.2.9 연료전지 3.2.10 부생가스 3.3 에너지 통합 운영 알고리즘 제안 3.3.1 에너지 통합 운영 알고리즘 제4장 에너지 통합 운영 알고리즘 개발 4.1 에너지 통합 운영 알고리즘 요소 4.2 에너지 생산 우선순위 4.2.1 전력 생산 우선순위 4.2.2 열원 생산 우선순위 4.2.3 생산 우선순위 알고리즘 4.3 태양광, 풍력 발전량 추정 4.3.1 태양광 발전량 추정 4.3.2 풍력 발전량 추정 4.4 축열량 결정 4.3.1 축열량 결정 알고리즘 4.3.2 축열 스케줄 결정 제4장 에너지 통합 운영 알고리즘 개발 4.1 에너지 통합 운영 알고리즘의 요소 4.2 에너지 생산 우선순위 4.2.1 전력 생산 우선순위 4.2.2 열원 생산 우선순위 4.2.3 생산 우선순위 알고리즘 4.3 태양광, 풍력 발전량 추정 4.3.1 태양광 발전량 추정 4.3.2 풍력 발전량 추정 4.4 축열량 결정 4.3.1 축열량 결정 알고리즘 4.3.2 축열 스케줄 결정 제5장 결 론 | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국해양대학교 | - |
dc.title | 도시차원의 에너지 통합 운영 알고리즘 개발 | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.date.awarded | 2012-02 | - |
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