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유전적 알고리듬을 이용한 3차원 PTV기법의 구축과 원주 근접후류 유동특성에 관한 연구

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dc.contributor.author 백태실 -
dc.date.accessioned 2017-02-22T06:50:42Z -
dc.date.available 2017-02-22T06:50:42Z -
dc.date.issued 2001 -
dc.date.submitted 56797-10-27 -
dc.identifier.uri http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002173974 ko_KR
dc.identifier.uri http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/9900 -
dc.description.abstract In order to verify the capability of the constructed measurement system, a performance test was made using a set of virtual images on a impinging jet. After confirming the performances of the constructed system, the system was applied to the measurement of flow characteristics of the wake of a circular cylinder. The belows are the summary of the thesis. GA based 3D-PTV system for the measurement of complex flow structure are constructed in the first half of the thesis. The performances test on the constructed system is made using the sets of virtual images generated by a LES data set on a impinging jet flow. Through this test it is verified that the vector recovery ratio becomes higher three times than those of other studies. It is shown that about 1,100 three-dimensional instantaneous velocity vectors is obtained in an actual experiment, which implies that the recovery ratio is more than over about 65%. This percentage is most highest among other three-dimensional PTV techniques. The constructed system having the above performances is applied to the measurement of the flow field near the wake of a circular cylinder and turbulent characteristics of the flow such as turbulent intensity, Reynolds stresses, turbulent kinetic energy are measured by the constructed system. Good qualitative and quantitative results on the turbulent properties are shown. Lastly, it is shown that the constructed 3D-GA-PTV system will be able to be used for the investigation of the turbulent characteristics of complex flows since the number of 3D velocity vectors obtained by the system is big enough than the limits, 700, for probing the turbulences of complex flows. -
dc.description.tableofcontents List of Figures = ⅰ List of Tables = ⅳ Abstract = ?? 기호 설명 = ⅶ 제 1 장 서론 = 1 1.1 연구 배경 및 관련 연구 = 1 1.2 연구 목적 및 내용 = 4 제 2 장 3 차원 PTV 속도장 측정시스템 및 구성 = 6 2.1 유동장 가시화 장치와 구성 = 6 2.2 카메라의 교정작업 = 8 2.3 3 차원 위치 계측의 원리 = 13 2.4 화상 처리 = 17 2.4.1 전처리 과정 = 17 2.4.2 화상의 보정 = 18 2.4.3 도심의 검출 (Centroid calculation) = 19 제 3 장 유전적 알고리듬 기반 3 차원 속도벡터 계측 = 21 3.1 일반적인 유전적 알고리듬 = 21 3.2 PTV 에서의 유전 알고리듬 = 22 3.2.1 유전자적 표현 방법 = 22 3.2.2 초기 개체의 결정 = 22 3.2.3 목적함수의 설정 = 23 3.2.4 유전연산자의 사용 = 25 3.3 후처리 과정 = 29 3.4 오차해석 = 31 3.5 가상영상에 의한 성능평가 = 34 3.5.1 가상영상의 구현 = 34 3.5.2 제트유동의 가상영상 = 44 제 4 장 원주 근접후류 계측 = 50 4.1 계측 시스템 = 50 4.2 계측방법 및 실험조건 = 52 제 5 장 연구결과의 비교 및 검토 = 54 5.1 3 차원 평균 및 순시 속도장 = 54 5.2 각 단면에서의 난류 강도 분포 = 64 5.3 각 단면에서의 난류운동에너지 분포 = 100 5.4 각 단면에서의 레이놀즈 응력 분포 = 112 제 6 장 결론 = 148 참고문헌 = 150 -
dc.publisher 한국해양대학교 대학원 -
dc.title 유전적 알고리듬을 이용한 3차원 PTV기법의 구축과 원주 근접후류 유동특성에 관한 연구 -
dc.title.alternative 3D-PTV Construction Based on Genetic Algorithm and Its Application to the Wake Characteristics Near Circular Cylinder -
dc.type Thesis -
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기계공학과 > Thesis
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