한국해양대학교

Detailed Information

Metadata Downloads

적응형 배경 모델링을 이용한 객체 인식 시스템에 관한 연구

Title
적응형 배경 모델링을 이용한 객체 인식 시스템에 관한 연구
Author(s)
김현준
Issued Date
2015
Publisher
한국해양대 대학원
URI
http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002175761
http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/10056
Abstract
최근 정보화 및 컴퓨터 비전 기술의 발전과 함께 객체의 인식 및 추적 기능을 가진 CCTV시스템이 다양한 분야에서 연구되고 있다. 하지만 실외환경에서 발생할 수 있는 그림자의 변화, 조명의 변화, 움직이는 요소들과 같은 배경의 변화는 객체 인지성능에 영향을 주게 된다. 따라서 실외환경에서 배경의 변화를 실시간으로 갱신하기 위해 본 논문에서는 다양한 배경 모델링 기법들을 분석하고, score 요소를 기반으로 한 배경 갱신 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 배경변화에 의한 잡음 및 객체 인식 성능의 비교를 통하여 제안한 방법의 배경 갱신 성능의 유효성을 입증하였다.
Appears in Collections:
전기전자공학과 > Thesis
Files in This Item:
000002175761.pdf Download

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse