석유물류네트워크의 로버스트 추계적 최적화 모형

Abstract

다수의 원유 선적항으로부터 여러 정유공장으로 수송된 원유를 정제하여 생산한 제품유를 글로벌 수요시장으로 배분하는 석유물류네트워크의 최적화는 글로벌 석유 메이저의 중요한 의사결정문제이다. 이 논문은 제품유 시장의 가격, 수송비 및 수요 변동의 영향을 반영하여 원유 수송, 정제 및 제품유 배분을 최적화하기 위한 석유물류네트워크의 로버스트 추계적 모형을 제시한다. 계산실험은 제품유 시장의 가격, 수송비 및 수요 변동에 관한 시나리오 기반의 데이터를 사용하여 최적화 모형에 적용하였으며, 그 결과를 바탕으로 제시한 최적화 모형의 유용성과 타당성을 검증하여 보고하였다. |It is important for major oil companies to make decisions about the optimization of two-stage petroleum logistic networks which transport crude oil from loading sources to various other refineries and distribute them to the global market to satisfy demand. In this paper, a robust stochastic model of the petroleum logistics network is presented for optimized transportation refining distribution reflecting the effects of price, cost and demand fluctuations in the product market. Calculation experiments were applied to the optimization model using scenario-based data on price, cost and demand fluctuations in the product market. Based on the results, the validity of the proposed optimization model is verified and reported.