한국해양대학교

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유전자 알고리즘과 다해상도 기법을 이용한 활성 윤곽선 모델 기반의 물체 추출

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dc.contributor.author 이기환 -
dc.date.accessioned 2017-02-22T06:50:35Z -
dc.date.available 2017-02-22T06:50:35Z -
dc.date.issued 2010 -
dc.date.submitted 56932-07-09 -
dc.identifier.uri http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002175642 ko_KR
dc.identifier.uri http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/9897 -
dc.description.abstract Active contour model is so-called snake model. In this paper, we propose a object extraction based-on active contour model using a genetic algorithm for initial contour problem and effective boundary extraction. Image pyramid method used to acquire low resolution from original input image and set a initial contour. Two neighborhood parameters above set contour is selected genes and than genetic operator is applied to find object boundary. Low resolution image that is used to extract a contour enlarged step by step, compute localized active contour energy in interpolation area. Insert new contour parameter location which is minimum energy. The proposed method extracted efficiently boundary of object. -
dc.description.tableofcontents 목 차 1. 서 론 2. 에너지 함수에 의한 윤곽선 검출 2.1 활성 윤곽선 모델 2.2 유전자 알고리즘을 이용한 에너지 최소화 2.2.1 유전자 알고리즘 2.2.2 유전자 알고리즘을 이용한 윤곽 검출 2.3 피라미드 기법 3. 유전자 알고리즘과 피라미드 기법을 이용한 활성 윤곽선 모델 3.1 제안한 피라미드 기법 3.2 제안한 유전자 알고리즘 3.2.1 염색체 구조 3.2.2 유전연산자 4. 실험 및 고찰 6. 결 론 참고 문헌 -
dc.language kor -
dc.publisher 한국해양대학교 -
dc.title 유전자 알고리즘과 다해상도 기법을 이용한 활성 윤곽선 모델 기반의 물체 추출 -
dc.title.alternative Object Extraction Based-on Active Contour Model Using a Genetic Algorithm and Multiresolution Method -
dc.type Thesis -
dc.date.awarded 2010-02 -
dc.contributor.alternativeName Ki-Hwan Lee -
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제어계측공학과 > Thesis
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