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유전자 알고리즘을 이용한 부재 절단 경로 최적화
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 서정진 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-22T06:50:37Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-22T06:50:37Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.date.submitted | 56904-11-11 | - |
| dc.identifier.uri | http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002175643 | ko_KR |
| dc.identifier.uri | http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/9898 | - |
| dc.description.abstract | Nesting and cutting path optimization have a great effect on the price competition and improvement of productivity in various industries such as shipbuilding, automobile, clothing, and so on. But the theoretical approach on the development of cutting path optimization algorithm, which can be applied effectively in the shipbuilding, has not been performed enough because structural parts of a ship are so complex and various. In this study, a new approach has been suggested to solve the cutting path problem in 2-D cutting by using genetic algorithm and cutting sequence of each part by its center of gravity. The presented optimization algorithm can search the cutting sequence of parts by applying the effective neighborhood solution generating method. | - |
| dc.description.tableofcontents | 제1장 서론 = 1 1.1 연구 배경 및 필요성 = 1 1.2 기존의 연구 = 1 1.3 연구의 목적 = 2 제2장 선박 절단 공정 = 3 2.1 절단 공정 = 3 2.1.1 절단 공정 과정 = 3 2.1.2 선박용 CAD/CAM 시스템 = 4 제3장 선박 부재 절단법 = 5 3.1 가스 절단법 = 5 3.1.1 가스 절단법의 기초 = 5 3.1.2 가스 절단의 응용기술 = 6 3.2 플라즈마 절단법 = 7 3.2.1 플라즈마 절단법의 기초 = 7 3.2.2 플라즈마 절단의 응용기술 및 장치구성 = 9 제4장 절단 경로 최적화 = 12 4.1 절단 경로 = 12 4.1.1 절단 부재 = 12 4.1.2 절단 경로 최적화 방법 = 13 4.1.3 절단 순서 결정, 고려할 요소 및 목적 함수 = 16 제5장 GA를 이용한 절단 순서 결정 = 18 5.1 절단 순서의 중요성 = 18 5.2 절단 순서 결정 문제의 특성 = 18 5.3 절단 순서 결정 방법의 모색 = 19 5.4 GA = 19 5.4.1 GA의 개요 = 19 5.4.2 GA의 요소 = 20 5.4.3 GA의 절차 = 23 5.4.4 스키마 정리 = 25 5.5 GA의 적용 = 28 5.5.1 표현형의 설정 = 28 5.5.2 초기모집단 = 29 5.5.3 적응도 평가 = 29 5.5.4 선별 = 29 5.5.5 교차 = 30 5.5.6 돌연변이 = 30 5.5.7 종료 조건 = 31 제6장 절단 방향의 결정 = 32 제7장 컴퓨터 실험 결과 = 33 7.1 GA를 이용한 절단 순서 결정 결과 = 33 7.2 GA를 이용한 절단 경로 최적화 결과 = 34 제8장 결론 = 37 참고문헌 = 39 | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국해양대학교 대학원 | - |
| dc.title | 유전자 알고리즘을 이용한 부재 절단 경로 최적화 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Optimization of Cutting Path Using Genetic Algorithm | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.awarded | 2009-02 | - |
| dc.contributor.alternativeName | Seo | - |
| dc.contributor.alternativeName | Jeong-Jin | - |
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